Frontier · Context Layer

2026-09-18

Context as Service

高信任度的 Context / Situational Awareness。Frontier 不做人机入口战争，也不重做 Bloomberg 终端。它把市场正在发生的事压成可验证、可加权、可调用的 context，再分别交给人和 Agent。

Agent 是计算容器和 UI。Context 才是订阅服务。人走 Frontier App；Agent 走 MCP。两边吃同一套权重，不吃同一套页面。

整理后的架构

原图中文被编码打乱。这里按节点颜色、连线和已有 Frontier 口径还原。下面按阅读顺序：先主路，后旧路，再对照 Bloomberg。

Context as Service 高信任度 Context · Situational Awareness
主路径

Context 2.0 · For Agent

先组织情境，再分发给人和 Agent。Agent 负责推理，不负责自己攒上下文。

进来的东西

Frontier Log

Running call / report。盘中带、电话会、即时记录。

Knowledge Feed

持续进入系统的知识流，不是一次粘贴。

能力 / 专家

可调用的人、工具和判断源。

自动输出

系统压出来的 brief、delta、状态。

Frontier 知识

Wiki / 口径 / 可复用记忆。给人和 Agent 同一套底。

分给谁

For People · Frontier App

给人看的工作台。信任靠来源、权重和可追溯，不靠更长摘要。

For Agent · Context / Buddy

给任意 Agent 调的 context。微信、Claude Code、自建 Agent 都能接 MCP。

先不走这条

旧路 / 虚线

Context 1.0

文档堆叠 + 窗口填塞。把材料塞进模型，不等于情境感知。这条路停在虚线，不接到产品。

怎么加权

权重 / 信噪比

先判断这条跟决策有没有关系，噪音有多大。

共识 / 影响力

谁在推动、谁在反对、权重怎么变。
改变模式 · 闭环。Context 被用过之后，反馈回到权重，而不是再堆一篇报告。

对照，不是主路

对照：Bloomberg 模式

市场源数据

已知来源、已知格式、已知日程。

分析 / Commentary

终端里的解释层。有结构，但不为 Agent 交接。

终端输出

人去查已经标准化的信息。这是下游，不是 Frontier 要占的层。
主路径 / 输入 沉淀知识 给人 给 Agent / 权重 / BBG 对照 旧路，不接入产品

一张图在说什么

不做 Agent 产品

接哪个模型差别很小。Agent 管推理、工具和沙盒。每个人用任何 Agent，都是独立环境。Frontier 不跟入口打仗。

做 Context 订阅

Context 通过 MCP 取出。手机上可以走微信，办公室可以走 Claude Code。同一套 Frontier 能力，换的是容器。

也不重做终端

Bloomberg 覆盖已标准化信息。Frontier 覆盖突发、非标准、短半衰期的 context，再把它变成可调用资产。

两条分发，一套底

For People

Frontier App 是人的阅读和验证面。用户要看到来源、权重、反方和为什么这条现在重要。UI 卖的是信任，不是更多内容。

For Agent

Agent Context / Buddy 是机器的交接面。不要让 Agent 自己满世界搜。把已经加权、已验证的 situational awareness 直接喂进去。

原图右侧单独画出「权重 / 信噪比 → 共识 / 影响力」。这不是又一条产品线，而是整张图的评分层：没有权重，Context 1.0 和 Bloomberg 终端都会重新变成信息堆。

可复制源

展开 mermaid 
flowchart LR
  CAS["Context as Service<br/>高信任度 Context / Situational Awareness"]
  C1["Context 1.0<br/>文档堆叠 + 窗口填塞"]
  DEAD["不接入产品"]
  C2["Context 2.0 For Agent"]
  LOG["Frontier Log + Running Call / Report"]
  KF["Knowledge Feed"]
  EXP["能力 / 专家"]
  AUTO["自动输出"]
  KNOW["Frontier 知识"]
  APP["For People · Frontier App"]
  AGT["For Agent · Context / Buddy"]
  SNR["权重 / 信噪比"]
  INF["共识 / 影响力"]
  SRC["市场源数据"]
  AN["分析 / Commentary"]
  TERM["终端输出"]

  CAS --> C1
  CAS --> C2
  C1 -.-> DEAD
  C2 --> LOG --> APP
  C2 --> KF --> APP
  C2 --> EXP --> APP
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  C2 --> KNOW --> APP
  LOG --> AGT
  KF --> AGT
  EXP --> AGT
  AUTO --> AGT
  KNOW --> AGT
  SNR -.-> INF
  SRC -->|"BBG 模式"| AN -->|"BBG 模式"| TERM